智能风险预警系统

大数据风控支撑，实现智能化风险预警。通过对内部业务数据及外部服务数据的统一聚合、分析与建模，以及对风险规则和模型的部署，在极短的时间内，实现贷后行为模型、风险评估，贷偿还能力的评估，自动化生成风险预警任务以及风险处置建议方式，更加有效、针对性进行风险预警。

预警对象风险分层，合理处置。由规则和贷后预警模型主导，对预警对象进行风险等级划分，生成不同预警信号，再根据不同的预警信号，分类进行处置。

自动了解客户贷后风险情况，提前做好预防措施，降低业务不良率。

通过风险预警分类的方式，明确不同风险等于对应的处置措施，减少客户经理的工作量，提升贷后预警效率。

风险规则模型灵活配置，随时调整预警对象以及风险分类。

人工处理功能全面，预警案件生成预警池，可以供相关权限人员按需分配。